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       廖贵平。受访者供图走进全国人大代表、珠海许继电气有限公司工会主席廖贵平的办公室,“人民选我当代表,我当代表为人民”的标语格外醒目。当选全国人大代表一年来,他马不停蹄,参加各项调研活动,足迹遍布北京、云南、广州、深圳等地,尽职尽责地做好代表履职工作。“今年,我会继续关注职工权益保障和劳模工匠,关注实体经济的困难和问题等热点话题。”廖贵平说。打开企业与职工的知心“传声筒”珠海许继电气工会成员接近800人。尽管人员数量多,但是谁家有困难、谁需要帮助,廖贵平都了然于胸。“大家越来越关注和信任工会,有事也愿意主动告诉我们。”他自信地说。这份信任来之不易。“要真正做到为职工排忧解难,首先就要帮助他们维护权益。”得知企业职工罹患癌症,家里经济情况不佳,廖贵平积极开展各种形式的帮扶,并为患重病、癌症的职工办理大病救助,提供数千元至数万元的医疗费用报销;看到企业中有不少“二孩”妈妈,组织工会建起了“爱心妈妈小屋”,让有需要的女职工有一个安静的空间休息或喂养小孩……这些琐碎的小事,廖贵平用满腔的热情去一件件完成。不仅如此,为了保障企业、职工双方的合法权益,他在公司中推进了“集体协商制”,成功协调化解各类劳动关系矛盾。但凡企业职工对解除劳动合同不满意,他就会组织、协调企业相关部门,积极寻求一个各方都满意的解决方案。激活劳模工匠释放榜样的力量珠海许继电气作为一家技术驱动型的高新技术企业,如何发挥职工的创新能力、营造技术与技能创新氛围,也成为廖贵平一直在思考的问题。为此,他牵头推动了职工劳动技能竞赛、年度创新技术项目的评选活动,通过竞赛和评选活动发掘和选拔了一批又一批“创新创效项目”“拔尖人才”和“技术能手”。近两年,工会逐渐推进技能竞赛转型,引导竞赛从体力体能型向智能智慧型转变,“希望能够推动职工生产和研发出更高技术含量的产品。”廖贵平说。除举办竞赛活动外,好的创新环境必不可少。廖贵平在公司相继建立了“陈勇劳模创新工作室”和“女职工创新工作室”。在他的支持带动下,这些工作室吸引技术、研发骨干力量,为职工群众的技术、技能创新创造了条件。创新推动的成效显著。目前,许继电气申请专利280多项,其中发明专利150多项;软件著作权20多个,先后有30多项科研成果获得省、市科学技术奖,参与国家标准和电力行业标准修订10多项,有国家电网公司试验室1个,多个产品被列为“国家火炬计划产品”“国家及省级重点新产品”项目;劳模创新工作室技术骨干团队荣获国家电网、电力行业技术进步奖项,以及多项技术专利。 记者手记脚踏实地,倾听一线声音“群众路线是党的生命线。”作为一名中共党员,廖贵平一直都牢记于心,无论是十余年的工会工作,还是代表履职工作,始终坚持从一线发现问题、听取声音和提出建议。在组织工会活动期间,他常常早上6时许出发,为活动准备物品;年末工会开展文艺汇演,他担纲总导演事无巨细地张罗着每一件事;从一线职工意见到省、市两会代表建议,他都会详细地记录下来,时常翻阅,随时补充。在他的带领下,珠海许继电气工会先后获得全国模范职工之家、广东省模范职工之家、全国职工书屋、全国工人先锋号等十余项荣誉称号,廖贵平个人也获得国家电网许继集团公司“十佳工会主席”称号。面对这些荣誉和成绩,今年已经50多岁的他并没有松懈,“我有很强的紧迫感,我们要做的事情还有很多,要继续努力奋斗。”“珍惜代表履职的机会,为创造更加美好的生活贡献一点力量。”这就是全国人大代表廖贵平的“小梦想”。南方网全媒体记者 黄鹤林阿里开发AI谣言粉碎机 谣言识别准确率达81%达摩院NLP团队成员李泉志昨天,一篇《为拯救爸妈朋友圈,达摩院造了“谣言粉碎机”》的文章,在朋友圈刷屏,引来一片鼓掌叫好:“这下终于不用费劲劝导爸妈了!”文章说的是,阿里巴巴达摩院的科学家,造了一个谣言粉碎机,这是一个算法模型,可以识别真假新闻,未来也能应用在各大领域。这是怎样一种算法?准确率高吗?真的可以终结谣言?记者联系到了正在大洋彼岸的“谣言粉碎机”的创造者李泉志。“粉碎机”的前生功能是为记者提供可靠线索《速转!科学家发现:一味中药48小时可杀死60%癌细胞!》《晚上喝白开水的朋友,再不看就晚了!》《专家说了,这样东西千万别吃!》……你有没有收到过父母发来的这些“关怀”?又有多少次是抱着“算了算了,你开心就好”的心态结束话题?“不能保证百分之百准确,但基本可以判断是否为谣言。”李泉志,达摩院NLP团队的核心成员之一,毕业于清华大学,后在美国获得自然语言理解方向的博士学位,目前在达摩院的西雅图办公室工作。在加入达摩院前,他曾是路透社重要的“情报官”:通过机器筛选成千上万的网络信息,为数千位一线记者提供可靠线索。“AI谣言粉碎机”就是借助自然语言实现的。在刚刚结束的SemEval(自然语言处理领域的国际权威比赛,由国际计算语言学学会举办)全球语义测试中,“AI谣言粉碎机”创造了假新闻识别准确率的新纪录,达到了前所未有的81%。判断一个新闻真假要分三个步骤“AI谣言粉碎机”要怎么去判断是否为谣言呢?李泉志说,分三步——首先,该模型会找到最初的信息源,分析用户画像,包括:专业领域,此前传播或转发过什么,是个人还是机构,注册时间,活跃规律等,来判断发布者是否“可靠”。最后根据不同态度的人群比例、各自的信誉度等信息,计算出此新闻的可信度。第二步,寻找网上所有的信息源,看看链接的域名,是否来自可信网站,比如、政府医药管理局等。第三步,将正文里关键的论证提炼为知识点,与知识图谱里的权威知识库做匹配验证。如果毫无联系、自相矛盾,减分。李泉志解释,“AI谣言粉碎机”会考虑一部分人类的想法,更多的则是 AI的运用。人工智能有很多人类比不了的地方,比如当一个流言在社交网站上传播很快的时候,我们很难去判断真假,不知道谁接收到了,是出于什么原因转发,不同的人对此的评价是什么,而这些AI可以做到。“假如来一个流言,人可以通过网站去查证,但是AI可以快速把科学研究、新闻拉出来,加上后台知识库的对比,做一个验证。人脑中有基本判断,但是没有大型的知识库。”李泉志说。就拿“AI谣言粉碎机”的训练样本来说,就要分至少两个层面:首先拿底层的2亿条信息,几百万条新闻,训练语言样本;再将模型进行谣言的真实性训练。“是一个复杂且费时的过程。”李泉志表示。谁制造谣言,论文是否抄袭未来粉碎机还有更多功能其实,要建这样一个数据模型,并不容易。李泉志坦言,他在前一家公司就开始研究,到如今,也还需继续完善。他们有一个小团队专门在研究这一技术,因为,总体来说这不是一个单独能列出来的技术,是自然语言所有技术的综合。目前,该模型也并未应用于阿里巴巴的任何业务中,李泉志坦言,数据模型需要不断被“训练”,也需要得到社会的认同,而这些,都不是短时间内能解决的。可以想象的是,“AI谣言粉碎机”未来将被应用的多个场合。比如,可以识别论文是否为抄袭,用技术从个人的写作风格、方法论、主题等多维度去判断是否为抄袭。过去有人说某年轻作家后期的作品由人代笔,以后用AI就能分析得出结论。另一方面,可以协助警方找到真正谣言的制造者。通过AI去追踪传播路径,从传播路径中,将传播分解,可以发现规律,比如传播了哪些用户,用户是什么反应,是简单的转发,还是赞成、反对,还是进行了二次加工?“当然,该模型也还是需要更多的语言训练。比如有些用户转发时,说的是反话、讽刺,有些是隐喻,不知是否是真实的情绪表达,这些作为机器很难对此做出判断,但是通过大量的训练,是可以实现的。”李泉志表示,他和团队会继续研究该模型。。


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